摘要显示，该申请至少应用于人工智能领域和医学领域，方法包括：获取疾病预测请求，请求中包括目标对象的至少一个显性症状;基于显性症状，采用自回归学习方式确定待问询症状;接收针对待问询症状的反馈信息;并根据反馈信息，确定与待问询症状对应的预期回报值;以最大化预期回报值为目标，对目标对象的隐性症状进行循环预测，得到症状序列，确定目标对象的疾病预测结果。该申请能够提高疾病预测过程的症状召回率，从而降低疾病预测的误诊率。
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